Google、今年の I/O 開発者大会でAIの新時代を提示

欧州連合は「工業加速法案」を出しており、2035年までに製造業のGDPを20％に引き上げることを目標としている。

王です。

Googleは今年のI/O開発者大会で、多くの新技術を一度に発表しました。開会の挨拶でCEOは、「AI産業は新しい段階に入り、注目すべきは技術そのものではなく、AIが製品レベルで実際に価値を生み出すことだ」と述べました。本稿では大会の内容を整理してお届けします。

AIの採用規模を示す指標として、トークン処理量があります。2年前、Googleの各製品は月間合計9.7兆トークンを処理していましたが、昨年のI/O時には約480兆に成長し、今年は月間3.2千兆を超え、7倍の増加となりました。開発者・企業側の利用も顕著です。月間850万人以上の開発者がGoogleモデルでアプリを構築しており、モデルAPIは1分間に約190億トークンを処理しています。過去12か月で、375社以上のGoogle Cloud顧客がそれぞれ1兆トークンを超えて処理しました。

Googleには月間アクティブユーザーが10億を超える製品が13個あり、そのうち5つは30億を超えています。AI Overviewsの月間アクティブユーザーは25億に達し、AI Modeはリリースから1年で10億を突破しました。ユーザーの利用行動も単発の検索から継続的な対話へと進化しています。Geminiアプリは昨年のI/O時に月間アクティブユーザーが4億でしたが、今年は9億を超え、日次リクエストは7倍以上に増加しました。Nano Banana画像生成モデルは累計500億枚以上の画像を生成しています。

基盤インフラでは、2022年のGoogle年間資本支出は310億ドルでしたが、今年は1,800〜1,900億ドルと約6倍に増加する見込みです。チップ面では、第8世代TPUを発表し、初めてデュアルチップ戦略を採用しました。訓練用のTPU 8tは大規模事前学習向けで、前世代の約3倍の算力を持ち、JAXやPathwaysと組み合わせることで、単一のデータセンターに限らず、複数拠点での分散訓練が可能です。世界で利用可能なTPUの数は100万個を超え、世界最大規模の訓練クラスタを形成し、モデル訓練期間は数か月から数週間に短縮されます。推論向けのTPU 8iは速度最適化され、両チップとも前世代の約2倍の省エネルギー性能を備えています。

新モデルとして、Gemini Omniはテキスト予測から現実のシミュレーションへの移行を示します。多モーダル世界モデルとして、任意の入力モダリティを受け取り、任意の出力モダリティを生成可能です。初期バージョンは動画生成を中心とし、将来的には画像やテキストもサポートします。Gemini Omni FlashはGeminiアプリ、Google Flow、YouTube Shortsで提供され、APIは数週間以内に開発者や企業向けに開放予定です。主な機能には、自然言語での動画逐次編集、物理法則の理解、画像・テキスト・動画・音声の同時入力、ユーザー自身のデジタル分身の作成などがあります。一方で、一部ユーザーはOmniの動画生成品質は現時点でSeedance 2.0に及ばないと報告しています。